În 2023, Namirial a înființat AI Lab, un laborator de inovație care se prezintă ca o provocare anuală destinată dezvoltatorilor Grupului din toate locațiile. Acest eveniment este o oportunitate importantă de a explora potențialul inteligenței artificiale și de a aborda probleme concrete, integrând IA în activitățile noastre zilnice. Ne propunem să inovăm și să creăm soluții care nu doar că îmbunătățesc produsele noastre, dar optimizează și procesele interne.
AI Lab este o adevărată maratonă de dezvoltare, unde cei mai antreprenori din Namirial și profesioniștii din domeniu se adună pentru a participa la sesiuni intense de lucru. În timpul hackathon-ului, participanții au oportunitatea de a colabora, de a împărtăși cunoștințe și de a lucra la proiecte inovative, totul într-o atmosferă de creativitate și competiție. După trei ediții de succes, această inițiativă este concepută pentru a provoca echipele cu provocări reale, stimulând crearea de soluții tehnologice avansate cu un impact concret.
Pentru a aprofunda valoarea acestei inițiative, l-am intervievat pe Davide Coletto, CTO al Namirial, care ne-a împărtășit ideile sale despre evoluția hackathon-urilor și despre viitorul inteligenței artificiale în companie.
Namirial a organizat deja trei ediții ale acestui hackathon dedicat IA. Ne poți povesti cum au evoluat aceste evenimente?
Sigur! Hackathon-urile noastre au urmat etapele tehnologice ale IA generative. În primul hackathon, am explorat primele instrumente disponibile pe piață, cum ar fi modelele de limbaj mari (LLM) în forma lor de bază, utilizându-le fără preprocesarea datelor. În a doua ediție, am perfecționat utilizarea IA, realizând că LLM-urile reprezintă doar o parte a ecuației. Gestionarea și normalizarea datelor, precum și crearea bazelor de date, au devenit esențiale pentru construirea tehnologiilor și dezvoltarea produselor în lumea IA.
În ultima ediție, ne-am concentrat pe IA generativă și, în special, pe utilizarea tehnologiilor avansate precum Retrieval-Augmented Generation (RAG). Aceste sisteme, care utilizează baze de date vectoriale, sunt esențiale pentru construirea bazelor de date necesare pentru optimizarea LLM-urilor. Datorită acestor tehnologii, am observat o îmbunătățire semnificativă a calității răspunsurilor generate, utilizând datele deja disponibile în companie, cum ar fi documentația financiară sau manualele de produs.
De ce ați decis să implicați parteneri externi precum AWS și MongoDB?
Decizia de a colabora cu AWS și MongoDB a fost una strategică. Aceștia sunt printre cei mai importanți parteneri tehnologici ai noștri și ne-au sprijinit în dezvoltarea tehnologiilor LLM și RAG. Colaborăm cu ei pentru că împărtășesc viziunea noastră și investesc masiv în cercetare și dezvoltare. În plus, sunt lideri pe piață în domeniul lor și sprijinul lor este esențial pentru succesul proiectelor noastre.
Care este valoarea hackathon-ului în termeni de formare și validare a ideilor?
Formula hackathon-ului s-a dovedit a fi extrem de eficientă pentru validarea ideilor inovative și, mai ales, pentru formarea echipelor. În doar 24 de ore, participanții se imersiază în tehnologii care, de obicei, ar necesita săptămâni sau luni pentru a fi înțelese. Cu sprijinul partenerilor, echipele învață să utilizeze aceste tehnologii într-un timp record, ceea ce este crucial într-un domeniu în continuă evoluție precum IA.
Care sunt planurile de viitor ale Namirial pentru hackathon-uri?
Namirial va continua să organizeze hackathon-uri axate pe IA, explorând și tehnologii conexe, precum RAG și baze de date vectoriale. IA generativă este una dintre cele mai disruptive tehnologii disponibile în prezent și intenționăm să integrăm în proiectele noastre toate inovațiile care apar în acest domeniu. Suntem deja orientați spre viitor și evaluăm cum să extindem aria de acțiune cu noi tehnologii.
În concluzie, hackathon-ul Namirial AI LAB reprezintă nu doar o oportunitate de a inova și experimenta, dar și o platformă importantă pentru învățare și dezvoltare profesională. Datorită dedicării Namirial de a promova inovația, participanții pot aborda provocările IA cu mai multă pregătire și creativitate.